나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축하는 법

나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축하는 법 – 초보자도 따라 할 수 있는 친절 가이드

안녕하세요, 테크에 관심 많은 여러분! 오늘은 조금 독특한 주제인 MCP(Model Context Protocol) 서버를 직접 구축하는 방법에 대해 이야기해보려고 해요. MCP가 마인크래프트 서버(Minecraft Server)가 아니라, 특정 모델 기반의 데이터 처리나 커뮤니케이션 프로토콜을 다루는 서버라고 가정하고, 2025년 기준 최신 트렌드에 맞춰 쉽게 풀어볼게요. 개발자든 취미로 서버를 만지작거리는 분이든, 이 글이 실질적인 도움이 되도록 친근하면서도 전문적인 톤으로 써봤습니다. 자, 그럼 바로 시작해볼까요?

나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버 구축

 

1. MCP(Model Context Protocol) 서버가 뭐예요?

MCP는 보통 특정 모델이나 맥락 데이터를 기반으로 클라이언트와 서버 간 통신을 처리하는 프로토콜을 의미해요. 예를 들어, AI 모델의 추론 결과를 실시간으로 제공하거나, 데이터 스트리밍 같은 작업에 활용될 수 있죠. 요즘은 AI와 IoT가 대세라서 이런 커스텀 프로토콜 서버를 직접 구축하려는 수요가 늘고 있어요. 나만의 MCP 서버를 만들면 데이터 흐름을 자유롭게 제어하고, 원하는 방식으로 확장할 수 있다는 장점이 있죠.

 

2. 서버 구축 전 준비물 – 뭐가 필요할까?

시작 전에 몇 가지 필수 요소를 챙겨야 해요. 너무 부담 갖지 말고, 하나씩 체크해보세요:

운영체제: 리눅스(Ubuntu 22.04 추천)나 Windows Server도 가능. 초보자라면 Ubuntu가 무료고 커뮤니티 지원이 많아요.
프로그래밍 환경: Python, Node.js 같은 언어로 MCP 로직을 짤 거예요. Python 3.11 최신 버전 추천!
서버 하드웨어: 개인 PC(최소 4GB RAM)나 클라우드(AWS, Google Cloud) 사용. 소규모 테스트라면 집 PC로 충분해요.
네트워크 설정: 포트(예: 8080) 열기, 공인 IP나 도메인 준비(무료 도메인은 Freenom 참고).
기본 툴: Git, Docker(선택) 설치하면 개발이 더 편해져요.

 

3. MCP 서버 구축 단계 – 단계별로 쉽게 따라가기

Step 1: 기본 환경 설정

Ubuntu에 접속해서 터미널 열고, 시스템 업데이트 먼저: sudo apt update && sudo apt upgrade.
Python 설치: sudo apt install python3-pip. 버전 확인은 python3 --version.
작업 폴더 생성: mkdir mcp_server && cd mcp_server.

 

 

Step 2: MCP 프로토콜 설계

간단한 예로, 클라이언트가 JSON으로 요청을 보내고 서버가 응답하는 구조를 만들어볼게요.
server.py 파일을 만들고 아래 코드 입력:

 

python

import socket
import json

server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('0.0.0.0', 8080))
server.listen(1)
print("MCP 서버 대기 중...")

while True:
    client, addr = server.accept()
    data = client.recv(1024).decode()
    request = json.loads(data)
    response = {"status": "success", "message": f"Received: {request['input']}"}
    client.send(json.dumps(response).encode())
    client.close()

이 코드는 8080 포트에서 요청을 받아 처리하는 기본 서버예요.

 

Step 3: 서버 실행 및 테스트

터미널에서 python3 server.py 실행. "MCP 서버 대기 중..." 뜨면 성공!
테스트하려면 다른 터미널에서: echo '{"input": "Hello MCP"}' | nc localhost 8080. 응답 확인해보세요.

 

 

Step 4: 외부 접속 가능하게 설정

라우터에서 8080 포트 열기(포트 포워딩). 방법은 PortForward 참고.
공인 IP 확인 후, 외부에서 접속 테스트. 클라우드라면 보안 그룹에서 포트 허용 잊지 마세요!

 

4. MCP 서버 고급화 팁 – 한 단계 업그레이드

비동기 처리: asyncio나 FastAPI로 전환하면 동시에 여러 요청을 처리할 수 있어요. 예: FastAPI 공식 문서.
보안 추가: SSL 인증서(Let’s Encrypt 무료)로 HTTPS 적용. Certbot 따라 하면 쉬워요.
모델 연동: AI 모델(예: PyTorch, TensorFlow) 연동하려면 Flask나 FastAPI로 API 엔드포인트 추가.
모니터링: Prometheus나 Grafana로 서버 상태 체크. 요즘 트렌드라 추천해요!

 

 

MCP 서버 구축 가이드

단계	내용	명령어/팁
1. 기본 환경 설정	Ubuntu에서 시스템 업데이트 및 Python 설치	sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install python3-pip
2. MCP 프로토콜 설계	JSON 기반 요청-응답 서버 코드 작성	server.py에 소켓 코드 입력
3. 서버 실행 및 테스트	서버 실행 후 로컬에서 테스트	python3 server.py echo '{"input": "Hello MCP"}' | nc localhost 8080
4. 외부 접속 설정	포트 포워딩 및 공인 IP로 외부 접속	라우터에서 8080 포트 열기
5. 고급화 팁	비동기 처리, 보안, 모델 연동 추가	FastAPI, Let’s Encrypt 활용

5. 문제 해결 Q&A – 막히면 여기 확인!

포트 접속 안 됨: 방화벽(ufw allow 8080)이나 포트 포워딩 확인.
서버 느림: CPU/RAM 사용량 체크 후 클라우드로 업그레이드 고려.
코드 에러: Python 버전 맞는지, 모듈 설치(pip install <모듈명>) 했는지 점검.